Ciência de Dados
Perfil do Profissional
Considerada uma profissão do futuro, Ciência de Dados forma o seu profissional para ter habilidade em gestão da informação. Esse profissional desenvolve aplicações e operações para coletar, preparar, misturar, visualizar, explorar e analisar um grande volume de dados, com o objetivo de buscar padrões e identificar tendências para que as organizações tomem decisões baseadas em fatos e números.
Base de estudos e competências
O profissional de Ciência de Dados está envolvido diretamente com as estratégias da empresa. Suas técnicas de análise e compartilhamento de dados contribuem para uma maior eficiência do aproveitamento de informações colhidas em cenários de mercado, processos e operação.
A proposta do profissional é adquirir competências para:
- Construir modelos de dados, métricas, relatórios e dashboards para diferentes áreas de negócio;
- Delinear o tipo de solução, através da aplicação de conhecimentos de estatística, matemática e ciência da computação;
- Analisar dados utilizando mineração de dados e análises avançadas com uso de softwares: programas próprios, pacotes estatísticos ou planilhas;
- Construir dispositivos de integração de dados. Orientar em relação à melhor forma de realizar a integração de dados. Utilizar dados da plataforma big data para análises e desenvolvimentos de modelos estatísticos. Definir métodos, padrões, procedimentos, processos e soluções de qualidade de dados;
- Conhecer e aplicar linguagens de programação adequadas à Ciência de dados.
Área de atuação
Tem uma ampla área de atuação o profissional de Ciência de dados, devido à convergência da tecnologia dentro das empresas, mas podemos destacar:
Empresas em geral (agricultura, indústria, comércio e serviços); Empresas de planejamento, desenvolvimento de projetos, assistência técnica e consultoria; Empresas de tecnologia; Organizações não-governamentais; Órgãos públicos; Institutos e centros de pesquisa; Instituições de ensino, mediante formação requerida pela legislação vigente.
Prof. Dr. Daiane Marcela Piccolo
E-mail: daiane.piccolo@fatec.sp.gov.br
2ª a 6ª das 19h20 às 22h50. Sábados das 09h50 às 13h20
Profa. Me. Amanda Alessio
E-mail: amanda.alessio@fatec.sp.gov.br
Linha de pesquisa: Desenvolvimento e Meio Ambiente.
Prof. Me. Bruno Santos de Lima
E-mail:bruno.lima105@fatec.sp.gov.br
Linha de pesquisa: Engenharia de Software, Manutenção de Software, Dívida Técnica e Inteligência Artificial Aplicada.
Profa. Me. Camila Gonçalves Costa
E-mail: camila.costa28@fatec.sp.gov.br
Linha de pesquisa: Análise de dados e métodos numéricos.
Prof. Esp. Daniel de Oliveira Silva
E-mail: daniel.silva403@fatec.sp.gov.br
Linha de pesquisa: Engenharia de requisitos de software | Aprendizado de máquina | Processamento de linguagem natural.
Profa. Dra. Eliane Vendramini de Oliveira
E-mail: eliane.oliveira5@fatec.sp.gov.br
Linha de pesquisa: IA e algoritmos evolutivos.
Prof. Me. Evandro Jardim dos Santos
E-mail: evandro.santos34@fatec.sp.gov.br
Linha de pesquisa: Competitividade de sistemas agroindustriais.
Prof. Me. Everaldo Henrique dos Santos Barbosa
E-mail: everaldo.barbosa@fatec.sp.gov.br
Linha de pesquisa: Gestão empresarial/ Ciência da Informação.
Prof. Me. José Eduardo Lima Lourencini
E-mail: jose.lourencini@fatec.sp.gov.br
Linha de pesquisa: Direito Digital/Inteligência Artificial/Proteção de Dados Pessoais.
Prof. Dr. Paulo Roberto da Silva Ruiz
E-mail: paulo.ruiz@fatec.sp.gov.br
Linha de pesquisa: Ciência de Dados Espaciais; Aprendizado de Máquina; Processamento de Linguagem Natural; Sensoriamento Remoto.
Profa. Esp. Renata Motta Chicoli
E-mail: renata.chicoli@fatec.sp.gov.br
Linha de pesquisa: Linguagem – Letras – Línguas.
Prof. Me. Rodrigo Felipe da Silva
E-mail: rodrigo.silva517@fatec.sp.gov.br
Linha de pesquisa: Matemática Aplicada/ Função Exponencial.
Prof. Dr. Ronnie Shida Marinho
E-mail: ronnie.marinho@fatec.sp.gov.br
Linha de pesquisa: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, com foco em temas como sistemas de recomendação, mineração de dados, análise de sentimento e inteligência computacional.
Profa. Esp. Tamara Maria Vindilino
E-mail: tamara.vindilino@fatec.sp.gov.br
Linha de pesquisa: Previsão de Cadeia de Suprimentos utilizando Machine Learning.
